本文转自：贵州日报
学习贯彻党的二十届四中全会精神
推动人工智能赋能教育科技人才一体发展
施昆
推动人工智能赋能人才培养，为提升人才自主培养水平贡献力量。一是重构育人理念。把人工智能融入教育教学全要素、全过程，推动育人从知识传授向能力提升转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量。推进各项教育教学数字化实践创新活动，完善微课应用暨竞赛的制作、应用及评价标准，全面提高教师数字化技术应用能力与水平。二是革新育人路径。借助生成式人工智能、人机协同等技术，基于学科核心概念和行业能力标准推动动态知识图谱构建，构建综合性知识框架，以情境化、多模态丰富课程内容。培育数字化教学资源示范应用工作坊，打造数字教学资源应用创新案例，培育并发挥数字化应用品牌示范引领和辐射带动作用，助力实现课堂教学从静态知识传递到动态认知获取的转型，进而实现课程体系的智慧化革新。三是创新育人保障机制。建立多元人才评价体系，将技术伦理纳入育人过程体系，建立育人机制的算法审计制度、运行监测制度，定期对育人机制的“教育适宜性”进行合理评估。
加速人工智能赋能学科发展，为迭代传统学科提供强大催化剂。一是顺应人工智能赋能学科交叉融合的发展趋势。通过人工智能赋能，推动传统学科在理论创新、研究范式、数据处理、技术应用等方面不断取得突破，建立以重大问题为中心的学科交叉汇聚引导机制，激发学科之间的创新火花，构筑全面均衡发展的高质量学科体系。积极探索人工智能与传统学科交叉融合。二是瞄准国家战略需求、未来产业发展方向。准确把握人工智能赋能学科建设的出发点和落脚点，将学科转型升级和融合交叉的成果转化为经济社会发展各领域数字化、智能化转型的强大动力。三是汇聚打破学科壁垒、协同各方需求的融合发展力量。通过科研合作、产教融合，凝聚多学科力量，打破学科壁垒，打造世界一流、学科交叉的核心课程、精品教材和重点实践项目，培养复合型人才，将科研势能和人才优势转化为产业动能，推动教育链、人才链、创新链、产业链融合发展。
强化人工智能赋能科学研究，为深刻变革科研模式打造新范式。一是强化人工智能科研的前瞻性、战略性、系统性布局。瞄准通用人工智能、类脑计算、神经符号融合等前沿方向，设立重大专项，以突破量子机器学习、自主科研智能体等战略技术，构建未来技术储备池。实施战略协同，聚焦能源材料、生命健康、深空探测等国家战略需求，构建从需求牵引到智能生成、再到场景验证闭环机制。二是搭建基于人工智能赋能科学研究的有组织科研模式。把应用场景作为有组织科研的核心，推动人工智能在可见的应用场景中发挥作用，把解决市场需求作为推进有组织科研的关键动力。三是建立人机协同的科研体制。大力创新科研流程、科研模式和评价体系，推进科研活动中的人机协同，并加快推进对人类与人工智能合作成果贡献的量化评估，重视科研智能化过程中对人的就业支持、工作保障和评价机制，重视在人机协同科研中坚持人的主体地位。
（作者单位：陕西师范大学教师发展学院）
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